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Spike Density Estimation
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Histogram Method
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Kernel Method
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定常スパイク時系列モデル
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スパイク統計モデル入門
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はじめに
Contents
Index
スパイク統計モデル入門
Subsections
定常スパイク時系列モデル
定常ポアソン過程
指数分布
一定時間内のスパイクの個数（ポアソン分布）
一定スパイク数の待ち時間（アーラン分布）
アーラン分布とポアソン分布の関係
瞬間スパイク生成率
指数分布の導出
ポアソン分布の導出
定常リニューアル過程
ハザード関数 (瞬間スパイク生成率)
スパイク密度分布
ガンマ分布
ワイブル分布
逆ガウス分布
定常スパイク時系列の実現
分布の規格化と逆関数法
指数分布
ワイブル分布
その他の分布
ハザード関数を用いたスパイク生成
スパイク時系列の作成
非定常スパイク時系列モデル
非定常ポアソン過程
時間伸縮
条件付きスパイク密度分布
直説法
希薄化による数値計算法
非定常リニューアル過程
変動レートの時間伸縮
条件付きスパイク密度分布
ガンマ分布
ワイブル分布
逆ガウス分布
時間伸縮理論
初期スパイクの生成について
一般点過程の時間伸縮理論と尤度関数
ポアソン過程の尤度関数
一般点過程の尤度関数
スパイク時系列モデルの推定（暫定版）
スパイク密度推定
ヒストグラム密度推定 (PSTH)
スパイク時系列からのヒストグラムの作成
平均積分二乗誤差及びコスト関数の導入
最適区間幅の理論値のスケーリング則と発散
ヒストグラム作成に必要な最小試行回数の推定
カーネル密度推定
カーネルバンド幅最適化
多次元カーネル幅最適化公式の導出概略
補遺 統計的推測
平均二乗誤差
最尤推定
十分統計量
フィッシャー情報量
ベイズ推定（はやわかり）
事後分布による推定値
経験ベイズ推定量
© 2007 2008 2009 2010
H. Shimazaki, Ph.D.
