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Spike Density Estimation

- Histogram Method

- Kernel Method

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Index

Absolute refractory period

定常リニューア ル過程

Bayes estimate

事後分布による 推定値

Bayes' theorem

ベイズ推定（は やわかり）

Cauchy-Schwarz inequality

フィッシャー情 報量

conditional intensity function

ハザード関数 (瞬 間スパイク生成率) | 一般点過程の時 間伸縮理論と尤度 関数

Cramer-Rao bound

フィッシャー情 報量

cumulative distribution function

定常リニューア ル過程

empirical Bayes estimator

経験ベイズ推定 量

equilibrium renewal process

スパイク時系列 の作成 | 初期スパイクの 生成について

Erlang distribution

一定スパイク数 の待ち時間（アー ラン分布）

exponential distribution

指数分布

Fisher information

no title | フィッシャー情 報量

Fisher-Neyman factorization theorem

十分統計量

Gamma distribution

no title | ガンマ分布 | no title

hazard function

ハザード関数 (瞬 間スパイク生成率)

inhomogeneous Poisson process

一般点過程の時 間伸縮理論と尤度 関数

inter-spike Interval distribution

定常リニューア ル過程

inverse Gaussian distribution

no title | 逆ガウス分布 | no title

Inverse transform sampling

分布の規格化と 逆関数法

lifetime distribution function

定常リニューア ル過程

likelihood function

ポアソン過程の 尤度関数

log likelihood

最尤推定

marginal likelihood

経験ベイズ推定 量

maximum a posteriori estimate

事後分布による 推定値

maximum likelihood estimation, MLE

no title

mean squared error, MSE

no title

memoryless property

指数分布

Poisson distribution

一定時間内のス パイクの個数（ポ アソン分布）

posterior distribution

ベイズ推定（は やわかり）

prior distribution

ベイズ推定（は やわかり）

probability density function

指数分布

Score function

フィッシャー情 報量

shape parameter

変動レートの時 間伸縮

spike density function

定常リニューア ル過程

Stirling's formula

Stirling's approximation

ポアソン分布の 導出

survival function

定常リニューア ル過程

thinning

希薄化による数 値計算法

time-rescaling theorem

一般点過程の時 間伸縮理論と尤度 関数

Weibull distribution

no title | ワイブル分布 | no title | no title

経験ベイズ推定

経験ベイズ推定 量

周辺尤度

経験ベイズ推定 量

事後分布

ベイズ推定（は やわかり）

事前分布

ベイズ推定（は やわかり）

ベイズ推定値

事後分布による 推定値

MAP推定値

事後分布による 推定値